全球人工智慧市場規模、份額和趨勢分析報告—產業概覽和 2032 年預測

人工智慧市場規模

• 2024年全球人工智慧市場價值為1164.2億美元，預計到2032年將達到7,443億美元
• 在 2025 年至 2032 年的預測期內，市場可能以26.10% 的複合年增長率成長，主要原因是各行各業對人工智慧的採用日益增加
• 這種成長是由效率和成本降低、數據爆炸和分析以及個人化和客戶體驗等因素推動的

人工智慧市場分析

• 人工智慧（AI）是指在機器中模擬人類智能，使其能夠執行學習、解決問題和決策等任務。人工智慧正越來越多地融入各個產業，提高效率、自動化和創新
• 由於對自動化、數據驅動決策和提高營運效率的需求不斷增長，人工智慧市場正在迅速擴張。企業正在利用人工智慧來增強客戶體驗、優化供應鏈和簡化工作流程。
• 人工智慧市場正在不斷發展，重點關注道德人工智慧、透明度和永續性。隨著對資料隱私和演算法偏見的擔憂日益加劇，企業正在投資可解釋的人工智慧和法規遵循。此外，生成式人工智慧和邊緣運算的興起正在塑造人工智慧應用的未來

• 例如，Google、微軟和 OpenAI 等主要科技公司繼續推動人工智慧驅動的解決方案，提供基於雲端的人工智慧工具、自動化軟體和大規模語言模型，以滿足企業和消費者的需求

• 人工智慧市場將實現顯著成長，這得益於各行業應用的不斷增加、人工智慧演算法的進步以及醫療保健、金融和自主系統等領域的使用案例的不斷擴大。隨著人工智慧硬體和軟體的不斷改進，預計未來幾年市場將持續擴張

報告範圍和人工智慧市場細分

人工智慧市場趨勢

“人工智慧與邊緣運算的融合日益加深”

• 全球人工智慧市場的一個突出趨勢是人工智慧與邊緣運算的日益融合
• 這一趨勢是由對即時資料處理、減少延遲和增強安全性日益增長的需求所驅動的，各行各業都採用人工智慧驅動的邊緣設備來實現更快的決策，並最大限度地減少對雲端基礎設施的依賴

• 例如，NVIDIA 和英特爾等公司正在開發用於邊緣運算的 AI 最佳化晶片，使企業能夠直接在物聯網設備、自主系統和智慧感測器上部署 AI 模型

• 隨著企業投資邊緣人工智慧解決方案來提高效率、優化營運和增強資料隱私，向分散式人工智慧處理的轉變預計將加速。
• 隨著競爭加劇，技術供應商將繼續在邊緣 AI 硬體、軟體和框架方面進行創新。人工智慧在邊緣應用中的日益普及，加上低功耗人工智慧晶片和 5G 連接的進步，將進一步推動市場擴張，鞏固人工智慧驅動的邊緣運算作為下一代智慧系統的關鍵推動者的地位

人工智慧市場動態

司機

“自動化需求不斷增長”

• 不斷增長的自動化需求是人工智慧市場成長的主要驅動力。隨著企業尋求提高效率、降低營運成本和簡化工作流程，人工智慧驅動的自動化正在成為各行各業的重要工具，改變從製造和物流到客戶服務和財務營運的一切
• 這種影響在醫療保健、零售和金融等領域尤其明顯，在這些領域，人工智慧驅動的自動化提高了生產力，最大限度地減少了人為錯誤，並優化了決策流程
• 隨著企業優先考慮速度和準確性，採用人工智慧來自動執行重複性任務、進行預測分析和智慧流程管理的速度加快
• 人工智慧聊天機器人、機器人流程自動化(RPA) 和機器學習模型正在重塑企業的營運方式，使它們能夠高效擴展，同時保持高水準的準確性和回應能力
• 企業越來越多地投資於人工智慧驅動的自動化工具，以改善客戶互動、優化供應鏈並增強營運彈性

例如，

• UiPath 和 Automation Anywhere 等企業已經開發了基於 AI 的 RPA 解決方案，幫助企業實現日常工作流程自動化，降低成本並提高效率
• 大型金融機構和電子商務平台正在利用人工智慧驅動的詐欺檢測和個人化推薦系統來增強安全性和客戶參與度

• 隨著人工智慧能力的不斷進步、機器學習在自動化工具中的整合度不斷提高以及各行各業的廣泛應用，人工智慧驅動的自動化市場預計將進一步擴大，鞏固其作為數位轉型基本驅動力的作用

機會

“開發行業專用AI解決方案”

• 行業特定人工智慧解決方案的開發為市場成長提供了重大機會。隨著企業尋求客製化的人工智慧應用來應對獨特的行業挑戰，醫療保健、金融和製造業等行業對專業人工智慧技術的需求正在增加
• 人工智慧解決方案正在透過提高效率、改善決策和優化營運來改變這些行業。在醫療保健領域，人工智慧可以實現早期疾病檢測、個人化治療計劃和改善患者治療效果。在金融領域，人工智慧驅動的詐欺偵測、風險評估和自動交易正在重塑產業。在製造業中，人工智慧正在優化生產工作流程、預測性維護和品質控制，從而提高生產力並節省成本
• 人工智慧能夠提供符合行業特定需求的針對性解決方案，這推動了其廣泛應用，因為企業認識到其提高績效和競爭力的潛力

例如，

• IBM Watson Health 和 Tempus 等公司正在利用人工智慧進行先進的醫療診斷和精準醫療，徹底改變病患護理
• 摩根大通和萬事達卡等金融機構正在整合人工智慧，以增強詐欺偵測、實現合規自動化並改善客戶體驗

• 隨著各行各業持續擁抱人工智慧驅動的創新，對特定產業人工智慧應用的投資將會加速。人工智慧開發者與產業領袖之間的合作將擴大市場範圍，推動應用，並將人工智慧定位為重塑各產業業務營運的根本力量

克制/挑戰

“資料隱私和安全問題”

• 資料隱私和安全問題對人工智慧市場提出了重大挑戰。由於人工智慧系統依賴大量個人敏感數據，資料外洩、未經授權的存取和濫用的風險引發了嚴重的監管和道德問題
• 醫療保健、金融和執法等關鍵領域的決策越來越依賴人工智慧，凸顯了強有力的資料保護措施的必要性。人工智慧模型，尤其是使用深度學習和大型數據集的模型，可能會無意中洩露機密信息，從而導致隱私侵犯和合規風險
• 人工智慧模型的持續學習和發展特性使得預測和控制它們如何處理和儲存資料變得困難。人工智慧驅動的決策的複雜性也帶來了透明度的挑戰，因為組織難以確保人工智慧生成結果的可問責性和可解釋性

例如，

• 歐盟《一般資料保護規範》（GDPR）和加州《消費者隱私法案》（CCPA）等法規對人工智慧驅動的資料收集和使用制定了嚴格的指導方針，要求企業實施更強大的安全協議和透明的資料處理實踐

• 隨著人工智慧的應用不斷增長，解決隱私和安全問題仍然是建立信任和確保合規的關鍵因素。企業必須投資先進的加密、聯合學習和符合道德的人工智慧框架，以降低風險並增強消費者對人工智慧技術的信心

人工智慧市場範圍

市場根據類型、元件類型、部署模式、企業服務、應用程式和最終用戶進行細分。

人工智慧市場區域分析

“北美是人工智慧市場的主導地區”

• 在政府的積極舉措、強大的人工智慧研究基礎設施以及廣泛的行業應用的推動下，北美在人工智慧市場佔據主導地位。該地區受益於人工智慧發展的大量投資、支持創新的監管框架以及政府機構、私人公司和學術機構之間的合作
• 美國佔據了相當大的份額，因為Google、微軟、IBM 和 NVIDIA 等主要科技巨頭正在推動各行各業人工智慧應用的進步
• 醫療保健、金融、汽車和零售等領域對人工智慧的日益應用是推動需求的關鍵因素。個人化醫療、詐欺偵測、自動駕駛汽車和智慧零售等領域的人工智慧驅動解決方案正在迅速改變產業格局
• 雲端運算和人工智慧即服務 (AIaaS) 的擴展進一步加速了人工智慧的採用，使各種規模的企業無需大量基礎設施投資即可整合人工智慧技術。隨著機器學習、深度學習和人工智慧自動化的不斷進步，北美有望保持其在人工智慧市場的領先地位

“亞太地區預計將實現最高成長率”

• 預計亞太地區將見證人工智慧市場的最高成長率，這得益於快速的數位轉型、不斷增加的人工智慧投資以及人工智慧解決方案的廣泛採用
• 中國引領該地區的人工智慧發展，政府推出了「新一代人工智慧發展規劃」等強而有力的舉措，並對人工智慧新創企業、機器人和智慧城市計畫進行了大量投資。百度、阿里巴巴和騰訊等公司正在推動自然語言處理 (NLP)、臉部辨識和人工智慧自動化等領域的人工智慧進步
• 人工智慧在金融服務和醫療保健領域的應用日益廣泛，進一步加速了市場擴張。基於人工智慧的詐欺偵測、風險評估和自動交易正在重塑金融業，而人工智慧驅動的診斷、機器人手術和遠距醫療正在徹底改變醫療保健產業
• 人工智慧研發投資的不斷增加，加上政府的支持性政策和舉措，為該地區的人工智慧提供者創造了豐厚的機會。隨著亞太地區繼續擁抱人工智慧驅動的創新，市場有望大幅擴張，吸引本地和全球科技參與者

人工智慧市場佔有率

市場競爭格局提供了競爭對手的詳細資訊。詳細資訊包括公司概況、公司財務狀況、收入、市場潛力、研發投資、新市場計劃、全球影響力、生產基地和設施、生產能力、公司優勢和劣勢、產品發布、產品寬度和廣度、應用優勢。以上提供的數據點僅與公司對市場的關注有關。

市場中主要的市場領導者有：

• 超微半導體公司（美國）
• AiCure（美國）
• Arm Limited（英國）
• Atomwise Inc.（美國）
• 百度公司（中國）
• ClariFI（美國）
• Cyrcadia Health（美國）
• Enlitic（美國）
• H2O.ai（美國）
• 谷歌有限責任公司（美國）
• HyperVerge, Inc.（美國）
• IBM（美國）
• 英特爾公司（美國）
• IRIS AI AS（挪威）
• 微軟（美國）
• NVIDIA公司（美國）
• Sensely, Inc.（美國）

全球人工智慧市場最新發展

• 2025 年 3 月，亞馬遜推出了「興趣」功能，這是一項人工智慧功能，旨在透過自動識別和推薦符合用戶愛好和興趣的產品來增強個人化購物。這項創新利用機器學習和行為分析來改善產品發現，簡化購物流程並提高參與度。隨著人工智慧推薦成為線上零售的關鍵差異化因素，亞馬遜的舉措預計將樹立新的行業標桿，推動人工智慧在電子商務中的更廣泛應用，並加強機器學習在數位商務轉型中的作用
• 2024 年 3 月，微軟和 NVIDIA 宣布合作，旨在推動醫療保健和生命科學產業的人工智慧發展。此次合作結合了兩家公司的優勢，Microsoft Azure 提供雲端基礎設施和先進的運算能力，而 NVIDIA 則貢獻其 DGX Cloud 和 Clara 套件。目標是加速臨床研究和藥物發現等領域的創新，最終改善患者護理

SKU-19589