Globaler Chatbot-Markt: Größe, Marktanteil und Trends – Branchenüberblick und Prognose bis 2031

Chatbot-Marktanalyse

Im Prognosezeitraum werden virtuelle Assistenten wie Chatbots und intelligente Lautsprecher für verschiedene Anwendungen in mehreren Endverbraucherbranchen wie Einzelhandel, BFSI, Gesundheitswesen und anderen eingesetzt. Beispielsweise hat der Bankensektor neuere Technologien wie natürliche Sprachprozessoren (NLP) und Anwendungsprogrammierschnittstellen (API) in großem Umfang übernommen, da Chatbots auf Geschwindigkeit, Vertrauen, Kommunikation und integrierte Unterstützung angewiesen sind. Chatbots in den verschiedenen Sektoren haben die Kommunikation erleichtert und durch kognitive Analysen Kundenbeziehungen aufgebaut, indem sie die Denkweise der Kunden lernen und so sofortige Unterstützung leisten. Daher wird erwartet, dass der Markt im Prognosezeitraum ein erhebliches Wachstum verzeichnen wird.

Chatbot-Marktgröße

Der weltweite Chatbot-Markt hatte im Jahr 2023 einen Wert von 5,34 Milliarden US-Dollar und soll bis 2031 einen Umfang von 26,37 Milliarden US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 22,10 % im Prognosezeitraum von 2024 bis 2031 entspricht.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung       

Chatbot-Marktdefinition

Ein Chatbot ist eine Anwendung mit künstlicher Intelligenz, die mit einem Menschen kommuniziert, um ein Problem zu lösen oder eine bestimmte Frage zu beantworten. Der Hauptzweck eines Chatbots besteht darin, die Kommunikation zu erleichtern und Kundenbeziehungen durch kognitive Analysen aufzubauen. Es handelt sich um eine interaktive Anwendung, die entweder mithilfe eines Regelsatzes oder mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) entwickelt wurde. Sie ist für die Interaktion mit Menschen über den Textkonversationsprozess konzipiert und in verschiedene Messaging-Dienste integriert, wodurch Benutzer in verschiedenen Sektoren unterstützt werden. Dies reduziert die Betriebszeit und steigert die Effizienz, was das Marktwachstum fördert.

Chatbot-Marktdynamik

Treiber

• Integrierte Unterstützung bei geringeren Betriebskosten

Chatbots bieten Kunden rund um die Uhr Unterstützung und sorgen so für ein verbessertes und optimiertes Kundenerlebnis. Verschiedene Branchen in Sektoren wie Einzelhandel und E-Commerce haben ihre Vorliebe darauf verlagert, Kundenanfragen in kürzester Zeit zu lösen, und dieser Faktor ist zu einem Schlüsselfaktor jedes Unternehmens geworden. Daher wird der Chatbot zu einer leistungsstarken Konversationsschnittstelle, um Kunden effektiv einzubinden und ihnen eine dynamische und umfassende Benutzererfahrungsumgebung zu bieten. Er unterstützt Benutzer auch beim Tätigen von Zahlungen, Sparen von Geld, Überweisen von Geldmitteln und Überprüfen von Kontoständen und verbessert so die Qualität des Kundendienstes.

• Technologische Fortschritte bei Chatbots

Technologische Fortschritte und Funktionen in der Chatbot-Software wie Natural Language Processor (NLP), Interferenz-Engine, Cloud-basierte Bereitstellung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) und verschiedene andere Fortschritte wie Multichannel werden die Marktwachstumsrate im Prognosezeitraum voraussichtlich deutlich steigern.

Gelegenheiten

• Selbstlernende Chatbots – Eine integrierte Erfahrung

Selbstlernende Chatbots können sich an veränderte Bedingungen anpassen und aus den Aktionen und Entscheidungen der Kunden lernen. Sie analysieren die Daten in kürzester Zeit und helfen dem Kunden, bequem genau die Informationen zu finden, nach denen er sucht, indem sie Support in mehreren Sprachen anbieten. Das datengesteuerte Verhalten erkennt sie und die Selbstlernfähigkeit wird durch NLP unterstützt. Sie lernen auch aus ihren Fehlern und können so menschenähnliche Antworten liefern und das Ergebnis verbessern.

• Zunehmende Initiativen in verschiedenen Sektoren

Darüber hinaus werden verschiedene Initiativen zur Entwicklung selbstlernender Chatbots unternommen. So haben sich beispielsweise Datenwissenschaftler von Facebook und Forscher der Stanford University kürzlich zusammengeschlossen, um selbstlernende Chatbots zu entwickeln. Dabei konzentrieren sie sich auf die Integration von Reinforcement-Learning-Technologie anstelle allgemeiner Intelligenz, um Szenarien zu vermeiden, in denen die Technologie versagen kann. Diese Initiativen befinden sich noch in der Forschungsphase, ebenso wie andere Pläne zur Entwicklung fortschrittlicher Chatbots, die intelligent auf Benutzerfeedback reagieren können. Diese Initiativen und der wachsende Bedarf, maßgeschneiderte Erfahrungen zu liefern, werden voraussichtlich im Prognosezeitraum die Nachfrage nach selbstlernenden Chatbots steigern.

Einschränkungen/Herausforderungen

• Mangelndes Bewusstsein für die Auswirkungen der Chatbot-Technologie

Obwohl die Nutzung von Chatbot-Lösungen in verschiedenen Branchen zunimmt, können Herausforderungen im Zusammenhang mit der effektiven Nutzung und das mangelnde Bewusstsein für die Vorteile von KI-gestützten Chatbot-Lösungen die Nutzung von Chatbot-Lösungen in Entwicklungsregionen wie Lateinamerika und Afrika einschränken. Darüber hinaus sind große Organisationen bei der Einführung von Chatbot-Lösungen Vorreiter; bei kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) ist die Nutzung jedoch aufgrund der mit ihrer Wartung verbundenen Kosten und des Mangels an qualifizierten Ressourcen begrenzt.

• Sprachauthentifizierung des Benutzers

Es gibt zwei verfügbare Stimmauthentifizierungstechniken, die mehr Funktionen benötigen, um eine gute eigenständige Methode zur Authentifizierung von Benutzern zu sein. Der erste Authentifizierungsansatz besteht darin, dass Personen denselben Satz mehrmals wiederholen und eine sehr allgemeine Vorlage aus einer Vielzahl von Stimmabdrücken erstellen. Wenn Benutzer in Zukunft sprechen, können die neu generierten Stimmabdrücke mit ihren alten Stimmabdrücken abgeglichen werden, um sie zu authentifizieren. Der Nachteil dieses Ansatzes besteht darin, dass Stimmabdrücke allgemeiner sind und daher nicht mit derselben Genauigkeit authentifiziert werden können, die für die Authentifizierung der mit einer einzigen Passphrase generierten Stimmabdrücke verwendet wird. Der zweite Ansatz besteht darin, einen Stimmabdruck mit einer einzigen Phrase oder einem einzigen Wort zu erstellen und ihn für den individuellen Stimmabdruck zu speichern. Dritte können diesen Ansatz jedoch verwenden, um Authentifizierungsversuche aufzuzeichnen und sie wiederzugeben, um Zugriff zu erhalten.

Dieser Chatbot-Marktbericht enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Chatbot-Markt zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um ein Analyst Briefing zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Chatbot-Marktumfang

Der globale Chatbot-Markt ist nach Typ, Produktlandschaft, Unternehmensgröße, Anwendung und Endverbrauch segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Typ

• Standalone
• Webbasiert
• Drittanbieter/Messenger-basiert

Produktlandschaft

• Künstliche Intelligenz
• Marketing
• Menschliche Intelligenz

Größe der Organisation

• Kleine Unternehmen
• Mittlere Unternehmen
• Große Unternehmen

Anwendung

• Bots für Social Media
• Bots für den Service
• Bots für Marketing
• Bots für Zahlungen/Auftragsabwicklung
• Sonstiges

Endbenutzer

• Gesundheitspflege
• BFSI
• Einzelhandel
• Reisen & Tourismus
• Medien und Unterhaltung
• Elektronischer Handel
• Sonstiges

Regionale Analyse des Chatbot-Marktes

Der Chatbot-Markt wird analysiert und es werden Einblicke und Trends zur Marktgröße nach Typ, Produktlandschaft, Organisationsgröße, Anwendungen und Endnutzung wie oben angegeben bereitgestellt.

Die im Chatbot-Marktbericht abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Israel, Ägypten, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika.

Nordamerika dominiert den Chatbot-Markt aufgrund der hohen Akzeptanz der Technologie in den aufstrebenden Ländern der Region im Prognosezeitraum aufgrund der erheblichen Vorteile, die sie Unternehmen bietet, wie z. B. geringere Betriebskosten, verbesserte Kundenzufriedenheit und verbesserte Betriebseffizienz. Darüber hinaus wird das Wachstum des Chatbot-Systems innerhalb der Betriebssysteme und Software der nächsten Generation die Expansion voraussichtlich weiter beschleunigen.

Im asiatisch-pazifischen Raum wird aufgrund des steigenden Bedarfs an Chatbot-Diensten in der Region von 2024 bis 2031 ein deutliches Wachstum erwartet. Auch die rasche Verlagerung der Arbeitsbelastung hin zur Chatbot-Unterstützung trägt wesentlich zur regionalen Marktexpansion bei.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.   

Globaler Chatbot-Marktanteil

Die Wettbewerbslandschaft des Chatbot-Marktes liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Chatbot-Markt.

Die auf dem Markt tätigen Chatbot-Marktführer sind:

• Aivo LLC (USA)
• Künstliche Lösungen (Schweden)
• Creative Virtual Ltd. (Großbritannien)
• Inbenta Holdings Inc. (USA)
• IBM (USA)
• eGain Corporation (USA)
• Nuance Communications, Inc. (USA)
• Google (USA)
• Amazon Web Services, Inc. (USA)
• Smartbots (USA)
• Contus (Indien)
• CogniCor Technologies, (USA)
• Conversica, Inc. (USA)
• Kevit (Indien)
• Anboto (Europa)
• Cyfuture India Pvt. Ltd. (Indien)

Neueste Entwicklungen auf dem Chatbot-Markt

• Im Februar 2021 gab Nuance die Übernahme von Saykara, Inc. bekannt, einem gleichgesinnten Startup, das sich auf die Entwicklung eines mobilen KI-Assistenten zur Automatisierung der klinischen Dokumentation für Ärzte konzentriert. Die Übernahme unterstreicht Nuances kontinuierliche Expansion des Marktes und der technischen Führung, die weiter zum Wachstum des Kommunikations- und Techniksektors führt
• Im Januar 2020 startete Google Meena, einen KI-Chatbot. Es handelt sich um einen Multi-Turn-Open-Domain-Chatbot, der durchgängig auf Data Mining trainiert wurde. Das neutrale Netzwerk von Meena enthält etwa 2,6 Milliarden Parameter
• Im Januar 2020 kündigte QliqSOFT, ein Spezialist für sichere, HIPAA-konforme klinische Kommunikationslösungen, die Einführung seiner Chatbot-Plattform für das Gesundheitswesen, Quincy, an. Quincy bietet Chatbot-Vorlagen für pflegespezifische Anwendungsfälle, darunter vorkonfigurierte Absichten und Dialogabläufe oder benutzerdefinierte Chatbots, die an die individuellen Kundenbedürfnisse angepasst werden können.
• Im April 2020 startete die WHO eine Facebook Messenger-Version ihrer WHO Health Alert-Plattform, die über die globale Reichweite von Facebook sofortige und genaue Informationen über COVID-19 bietet.

SKU-19607